Detecção de câncer gástrico e de pulmão pela respiração (V.5, N.12 P.7, 2022)
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Divulgação de estudo que investigou predição de câncer a partir de medidas feitas em ar expirado. Para avaliar a eficiência da predição, foi usada a técnica de curva ROC (https://pt.wikipedia.org/wiki/Caracte…, usando diferentes estratégias.
A “análise manual” descrita no vídeo e no script de análise foi feita incorretamente, usando o número da linha ao invés do preditor de fato.
Apresentação do projeto de curva ROC baseado no artigo “Diagnóstico de respiração exalada de câncer de pulmão e gástrico na China usando nanosensores” para a matéria de Introdução à Inferência Estatística da UFABC.
O artigo mostra a acurácia do método de detecção de câncer de pulmão e gástrico através da respiração, sendo um passo em direção a um sistema de diagnóstico clínico para detecção e gerenciamento de câncer rápido e acessível.
O projeto buscou reproduzir algumas das curvas ROC do artigo.
Artigo base: Exhaled breath diagnostics of lung and gastric cancers in China using nanosensors https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32459… Link para análise: https://bit.ly/drive_projetos_iie2022
